Technologie & Know-how

Wenn Roboter lernen, die physische Welt zu verstehen

Physical AI verbindet künstliche Intelligenz mit Robotik und realer Interaktion. Statt jede Bewegung vollständig vorzugeben, lernt das System Zusammenhänge zwischen Wahrnehmung, Aktion und Ergebnis.

Technologiebausteine

Vision-Language-Action Models (VLA)
Imitation Learning
Reinforcement Learning
Foundation Models for Robotics
Motion Planning
Skill Learning
Sim-to-Real
Tactile Learning

Der Lernkreislauf

Perception
Understanding
Decision
Action
Learning

Jeder Durchlauf verbessert das Modell. Was in der Anwendung nicht funktioniert, wird zu Trainingsdaten für den nächsten.

Physical AI für deinen Prozess einordnen

Wir bewerten, welche dieser Verfahren für deine Aufgabe heute tragfähig sind.

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